代码 > 还是决定选择flutter Desktop了

2023-08-04

上一篇日志还在犹豫。

现在基本定下来了。

AvaloniaUI说来说去还是一个缝合技术。

引擎上依赖于被Google收购的skia。

语言上依赖于微软的.net,还和微软的maui竞争。

框架基本上很难在任何一家有话语权。

同时,提供的开发插件仅有jb的rider和vs的。

对于flutter的 VSC和Android Studio支持,对非win平台的模式和技术能力的限制可以说跃然纸上。

最大的有点是.net。

如果有大量.net核心代码的话肯定不错。

但我有吗?并没有。

所以就很简单了。

用Fluttter desktop,学dart。

尽可能学的浅,当vue用。

真的有啥专注性能和系统的需求,说不定号直接上QT了呢?

浅学,易学,才是王道。

代码 > 选型:flutter Desktop or AvaloniaUI?

2023-08-02

面临一个自己的玩具项目的选型。

需要做一个跨平台(Windows/Linux/Android/Ios)的应用程序。

根据实际情况排除的七七吧吧,无非剩下了 Flutter Desktop或者 AvaloniaUI

Fltter Desktop做过一个简单的试手Demo。

优势:

1.大厂支持

2.不少成功案例(企业微信桌面版?)

3.Linux开发工具优秀(android studio/vscode)

缺点:

Dart

AvaloniaUI用过Lunacy。

优势:

1. c#,更好的代码复用

2.桌面方案更稳定

缺点:

1.微软的砍技术恶习

2.中文环境稳定性存疑

留个记录,看最后怎么选的。

代码 > 使用musl代替gcc进行go语言的cgo编译

2022-07-29

最近在发布go代码的时候遇到一些问题

主要是集中在linux版本的gcc上的。

总的来说,gcc的问题有以下几点

1.协议问题,mit协议的代码静态编译gpl的库总觉得有点问题

2.libnss问题,由于gcc本身的特殊性,libnss不能静态编译进去,不然会有各种报错(比如dns解析时panic)

3.glibc版本不匹配问题。

所以换使用musl进行编译。

总体来说,musl提供了一个musl-gcc协议,总体更新跟着不多的文档还是很方便的。

就是各种dev包里一般提供的是glibc编译的版本,之间使用会报错

需要用aptitude source下载代码包

然后通过CC="musl=gcc" ./configure的方式手动编译,得到.a文件,再通过编译脚本以的LDFLAGS中 以-L指定进来。

其他没啥问题,接下去就要进行稳定性测试了。

代码 > Godot到导出wasm过大问题

2022-05-04

研究了下,这个基本无解。

标准是20mb左右

进行功能裁剪后重新打包也有16mb+

通过预压缩可以到4mb左右。

所以,还是只适合大型场景,不适合小场景。

毕竟 Godot功能太强大了吧。

在网络流量和带宽大幅度提速下降之前。

应用godot还是有一定的成本的。

代码 > godot导出为web/html5后与Javascript交互

2022-05-02

继续研究godot

找到了godot与js交互的方式

https://godotengine.org/article/godot-web-progress-report-9

具体API见

https://docs.godotengine.org/en/stable/classes/class_javascript.html

很明显,可以通过:

 

Javascript.Callbacks 方法,常见可以供js调用的全局方法作为回调接口,可以传入数据

可以通过

Javascript.get_interface 调用封装在js全局域的api

双休调用很容易

很明显,godot可以代替原来Flash领域的大部分工作。

 

代码 > godot真的不错

2022-04-29

今天测试了下godot,不得不说,真是个好东西。

简单如当年flash的用法,linux原生支持,晚了下自带的骨骼系统做了个简单的骨骼动画,别说在PC浏览器上,连微信浏览器都能使用。

大爱大爱啊。

代码 > 开始向go mod 迁移

2021-12-23

实在是拖不下去了

不迁移连vscode的gopls补全都出问题了。

代码 > golang pprof记录

2021-07-07

mud 客户端有内存泄露,调试了一把,记录一下。

首先,引入 profile库

import "net/http/pprof"


然后合适的地方引入

runtime.SetBlockProfileRate(int(10 * time.Second))
runtime.SetMutexProfileFraction(int(10 * time.Second))
Router.Handle("/debug/pprof/").HandleFunc(pprof.Index)
Router.Handle("/debug/pprof/cmdline").HandleFunc(pprof.Cmdline)
Router.Handle("/debug/pprof/profile").HandleFunc(pprof.Profile)
Router.Handle("/debug/pprof/symbol").HandleFunc(pprof.Symbol)
Router.Handle("/debug/pprof/trace").HandleFunc(pprof.Trace)


SetBlockProfileRate是设置记录block的代码的值,单位是纳秒

SetMutexProfileFraction是设置记录锁起效代码的值。

然后打开debug/pprof页面



allocs
4	block
0	cmdline
17	goroutine
232	heap
0	mutex
0	profile
21	threadcreate
0	trace

其中重点关注的是 goroutine,heap,block几块

goroutine是看实时的goroutine数量和发起位置。如果不停增长,可能是泄露

heap是堆,数值是一直增长的。点入后看到的数据,建议加上gc=1参数强制gc一次

第一行的数字大概是

2: 58368 [2474: 8919408] @ heap/1048576


第二个数字58368是当前堆内存大小,最后一个数字1048576是最大使用的堆内存

然后是按当前使用内存大小的堆信息,大概是

1: 57344 [1: 57344]

第一个57344是当前使用的堆内存

方括号内的57344是最大使用过的堆内存。


代码 > [记录]踩了golang的defer/recover的坑

2021-01-18

今天写代码的时候完了个花活,想复用recover,结果炸了……

体现在recover没起效,直接panic出来了。

查了下,defer里一旦再调用函数,原有上下文就变了,recover就失效了。

想想也有道理。

改了个骚气代码,解决了

q.Recover = func() {
defer n.Recover()
if r := recover(); r != nil {
panic(r)
}
}

代码 > 选择Golang的json schema库蛋疼了

2020-11-02

最近在整理数据验证这一块,看了下json schema下的3款golang 实现,十分蛋疼。

我对于json schema 验证库的要求比较简单,要求就是以下几点

  • 能自定义错误信息模板
  • 能获取错误类型,进行分类处理
  • 能得到错误发生的数据的JSON Pointer
  • 能获得错误发生的数据位置的Shcema信息,比如title,描述

这点,php的库

https://docs.opis.io/json-schema/1.x/php-validation-result.html

都能很好的满足。

换成go的库,各有各的问题 

https://github.com/xeipuuv/gojsonschema

这个库相对而言最靠谱点,问题是没有JSON Pointer,也没有相关的Schema信息

https://github.com/santhosh-tekuri/jsonschema

这个库有JSON Pointer,但是错误信息只有 数据的pointer,schema的pointer,mesage,非常蛋疼

https://github.com/qri-io/jsonschema

这个库有数据Pointer,但没有schema的数据,只有message。

考虑要拉个库下来改一下了……